Testia ist ein internationales Unternehmen, spezialisiert auf Strukturintegrität und zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) in der Luftfahrt. Dank der globalen Präsenz mit Standorten in Europa, Nordamerika und Asien kann Testia weltweit Dienstleistungen und Lösungen für industrielle Bedürfnisse anbieten. Mit einer einzigartigen Bandbreite an ZfP-Produkten und –Dienstleistungen ist Testia der Rundum-ZfP-Anbieter für die Luftfahrt. Wir bieten ein umfassendes Portfolio an Geräten und Produkten für zerstörungsfreie und Qualitätsprüfung, die eine schnelle und effiziente Analyse von Strukturen, Komponenten und Montage ermöglicht.
Vorbehaltlich der Mittelfreigabe ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Postdoc (w/m/d) im Bereich Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen
Kennziffer: FK4-15-2023, Entgeltgruppe 13 TV-L
mit 50% der wöchentlichen Arbeitszeit (19,6 Stunden/ Woche) an der Hochschule Bremen und 50% der wöchentlichen Arbeitszeit beim Projektpartner Testia GmbH im Rahmen des Projekts „HSB-BestPROfessur: Bremer Modell zur Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal“, gefördert duch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, zu besetzen. Diese Tandemstelle dient dem Erwerb industrieller Praxis für einen Karrierepfad auf eine FH-Professur. Testia als Industriepartner bietet Ihnen die Möglichkeit, industrielle Erfahrung in einem weltweit agierenden Konzern zu sammeln. Die Stelle ist befristet auf drei Jahre und ggf. teilzeitgeeignet.
IHR AUFGABENBEREICH
- Entwicklung von Methoden zur Analyse von IoT-Sensordaten, insbesondere Anomalie-Entdeckung in Zeitreihen und Bilddaten
- Integration der ML-Modelle in Big Data-Architekturen
- Mitwirkung / Leitung von Industrialisierungsprojekten im Bereich des maschinellen Lernens basierend auf Sensordaten
- Deployment der entwickelten Modelle für sicherheitskritische Bereiche (EASA Guidelines, XAI, Qualification)
- Betreuung von und Zusammenarbeit mit Doktorand:innen und Studierenden, inklusive Entwicklung neuer Projektideen
- Aktive Ausgestaltung der inhaltlichen Kooperation zwischen HSB und Testia GmbH sowie Mitwirkung beim Aufbau und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Netzwerke und Kooperationsbeziehungen zu weiteren Praxispartnern
- Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation
- Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 1-2 SWS im Bereich Data Science
IHR PROFIL
- Eine abgeschlossene Promotion im Bereich Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung sowie Anleitung von Studierenden
- Analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken
- Kompetenter Umgang mit Programmiersprachen und Frameworks zur Datenanalyse
- Theoretische und praktische Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, speziell zur Zeitreihenanalyse
- Fundierte Erfahrungen mit IoT-Anwendungen im Kontext von Big Data
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert sind
- Erfahrungen in der Lehre
- Erfahrungen im Projektmanagement, insbesondere agiler Entwicklungsmethoden (Scrum)
UNSER ANGEBOT
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Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem
internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule und einem weltweit agierenden Unternehmen
- Ein sicheres Beschäftigungsverhältnis mit allen Vorteilen des öffentlichen Dienstes
- Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
- Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen sowie beruflichen Weiterbildung
- Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
- Ein gefördertes Jobticket und kostenlose Leihfahrräder
- Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
- Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios
...und hier noch 10 gute Gründe für die HSB.
Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).
Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).
Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.
Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de.
Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Frau Prof. Dr.-Ing. Uta Bohnebeck (uta.bohnebeck(at)hs-bremen.de) zur Verfügung.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis
einschließlich 29.09.2023 über career.hs-bremen.de.
Hochschule Bremen, Neustadtswall 30, 28199 Bremen